La muerte de los periódicos
25 de Septiembre de 2009
Un gráfico originalmente publicado en Mint.
20 de Agosto de 2009

Vía FlowingData llego a una recopilación de gráficos en New Scientist que reflejan el crecimiento de Internet. En ellos podemos conocer, entre otros datos, la evolución del tráfico en la Red desde 2002 hasta 2008, año cuyo gráfico ilustra este post.
En él observamos cómo China, que ya venía creciendo a pasos agigantados, ha aventajado en usuarios a Estados Unidos. Una ventaja que en 2012, dicen en New Scientist, será de 3 a 1. Al tiempo que India pasaría a ocupar el segundo lugar en número de usuarios.
Según esos datos, aventuran que probablemente en un futuro la web esté dominada por una mezcla de lenguas, que serían el inglés, el mandarín, el hindi, el portugués -con Brasil como grupo de usuarios principal- y las lenguas de la esfera rusa.
Pero, ¿dónde han dejado al español? No lo mencionan.
Sin embargo, con México, España y Argentina entre los veinte países con mayor número de usuarios y un buen número de países de habla hispana con tasas de penetración aún muy bajas pero altos índices de crecimiento, además de los usuarios de habla hispana en lugares como Estados Unidos, es de esperar que en ese futuro que vaticinan la Web en español también ocupe su lugar.
Si no preponderante, sí al menos lo suficientemente relevante como para que lo hubieran tenido en cuenta.
18 de Agosto de 2009

Personas -parte de la exposición Metropath(ologies), exhibida en el MIT Museum y montada por el Sociable Media Group y el MIT Media Lab- almacena datos de Internet a partir de nuestros nombres y los procesa para devolvernos un gráfico que resume nuestra identidad online.
O, como también dicen sus creadores, nos muestra cómo nos ven los demás en la Red.
Aunque en mi caso, realizando varias veces el proceso, los resultados no han sido siempre idénticos, aunque sí bastante similares. Y parece que cada nuevo intento devolvía más datos que el anterior, con más barras de resultados en el gráfico final.
Y si tu nombre y apellido coinciden con alguien más afamado que tú en la Web, olvídate, su identidad se comerá a la tuya.
Pero todo esto, en definitiva, parece ser la filosofía que hay tras Personas:
En un mundo en el que se busca fortuna a través de la minería de datos en inmensos repositorios de información, el ordenador es nuestro indispensable pero lejos de ser infalible ayudante. “Personas” demuestra la extraña visión del ordenador y sus involuntarios errores, como las falsas caracterizaciones causadas por la incapacidad de separar los datos de varios propietarios del mismo nombre. Esto es significativo para nuestra reflexión acerca del mundo actual y del futuro, donde las historias digitales son tan importantes, si no más, que las historias orales, y los métodos computacionales de obtención de nuestras huellas digitales son opacos e ignorados por la sociedad.
Vía | Information Aesthetics
23 de Marzo de 2009
Flowing Data presenta 27 gráficos que pueden servir de guía visual para intentar entender esa compleja trastienda de la crisis económica que nos envuelve.
Vía | Visual Culture
9 de Agosto de 2008

32 galerías con más de 1500 gráficos vectoriales sobre diversas ramas de la ciencia, de uso y descarga libres, en IAN Symbol Libraries.
Los gráficos se pueden descargar en un ejecutable para su instalación en Adobe Illustrator, pero existen también versiones en EPS y SVG para quienes no dispongan de ese programa.

Se pueden previsualizar todos los gráficos contenidos en las galerías en una guía en formato PDF.
26 de Noviembre de 2007

El gráfico de sectores de la izquierda, de mayor tamaño, representa los porcentajes proporcionales de presencia de los diferentes colores en el conjunto de las banderas de todos los países del mundo. Los gráficos más pequeños, a su derecha, los porcentajes de color de algunas de esas banderas de manera individual.
El proyecto Flags By Colours, de Shahee Ilyas, ha usado la lista de países de The World Factbook y las imágenes de las banderas publicadas en la Wikipedia para analizarlas y crear los gráficos de sectores mediante scripts en Python programados expresamente para este fin.
Vía | Paperholic
Un blog de Jacinto Lajas